物流vrp
发布时间:2024-11-07 18:34:45
Ⅰ 什么是VRP沙盘大比拼啊谢谢。
ERP沙盘模拟对抗课抄程是一种全新的体验学习方式,最先是由用友公司提出的。课程将复杂、抽象的经营管理理论以最直观的方式让学员体验、学习。参加这个体验式培训,你可以:
亲身体验一个制造型企业管理的完整流程--包括:物流、资金流和信息流的协同,理解企业实际运做中各个部门和管理人员的相互配合。
理解企业的"血液系统"-- 现金流控制的重要性,体验企 业财务管理的全部流程、以及贷款、融资、资产回报率(ROA)、权益回报率(ROE)、速动比率等因素对绩效考核的作用。
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理解企业岗位职能的作用,以及知识管理、技能培训等人力资源管理的重要性。
Ⅱ 关于物流和供应链模式的一些问题
JIT:just in time 准时制生产
MRP:物料需求计划
MRPII:制造资源计划
LP:精细生产
GT:成组技术
FMS:柔性制造系统
VRP:减少零件变化
CIM:计算机集成制造系统
Ⅲ 谁会用MATLAB解决蚁群算法中的物流配送问题(VRP OR CVRP)
蚁群算法解TSP问题。
TSP蚁群算法.rar (10.93k)
Ⅳ 带时间窗的货物配送问题
自从1959年Danting 和Rasmer[2]首次提出了车辆路径问题(Routing Vehicle Problem, VRP)以来,该问题一直为众多的研究者所关注。而带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problems with Time Window , VRPTW)是一般车辆路径问题的扩展,其简单的描述如下:用于服务的若干车辆从站点出发,为处在不同地理位置、具有不同货物需求和不同服务时间窗要求的所有顾客提供服务,然后返回站点,其中为每个顾客仅提供一次服务。其目标是在时间窗内为顾客提供服务时,使车辆的行驶时间和等待时间之和最短。
根据时间约束的严格与否,VRPTW分为两类:软时间窗VRP和硬时间窗VRP。软时间窗VRP要求尽可能在时间窗内到达访问,否则将给予一定的惩罚,即车辆在要求地最早到达时间之前到达时,必须在任务点处等待时损失的成本或是车辆在要求的最迟到达时间之后到达时被处以的罚值;硬时间窗VRP则要求必须在时间窗内到达访问,否则服务被拒绝。本文讨论的是硬时间窗车辆路径问题。
2 数学模型及其检验
2.1、数学模型的建立
根据具体问题需要,本文作以下基本假设:
(1)只有一个站点;
(2)站点和客户点的位置坐标已知;
(3)客户点的需求量已知;
(4)车辆在配送过程中不得超过其额定载质量;
(5)必须满足每个客户的配送需求;
(6)车辆为同种车型,且容量已知;
(7)每个客户必须且只能被访问一次;
(8)每个客户要求的时间窗已知。
数学模型的决策变量和参数定义如下:
I 表示站点和客户的集合,即 ,0表示站点;
J 表示客户集合,即 ;
K 表示车辆集合,即 ;
C 表示车辆的额定载质量;
表示从客户i到客户j的运输成本;
表示客户i的需求量;
为决策变量,车辆k从i到j时取1,否则取0;
为决策变量,车辆k为客户j服务时取1,否则取0;
表示客户i接受服务的最早时间,i=0时表示车辆从站点出发时间;
表示客户i接受服务的最迟时间,i=n+1时表示车辆回到站点的最迟时间;
表示车辆k服务客户i的开始时间,要求尽可能落在区间 内;
表示完成i点任务所需时间;
表示车辆从客户i行驶到客户j的行驶时间;